[D-7/핵심포인트 정리] 3과목 데이터 분석(2)
4-1. 통계분석의 이해 01. 통계 통계 특정 집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 통계자료의 획득 방법 총 조사(Census)와 표본조사(Sampling) 표본 추출 방법 단순랜덤추출(Simple Random Sampling), 계통추출법(Systematic Sampling), 집락추출법(Cluster Sampling), 층화추출법(Stratified Random Sampling) 자료의 측정 방법 명목척도, 순서척도, 구간척도, 비율척도 02. 통계 분석 기술통계 (Descriptive Statistic) 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값, 그래프 통계적 추론 (Statistical Inference) 모수추정, 가설검정, 예측 03. 확률 분포 확률변수 ..
[D-7/핵심포인트 정리] 1과목 데이터 이해
1-1. 데이터와 정보 01. 데이터의 유형 정성적 데이터 : 비정형 데이터 형태로 저장, 검색, 분석에 많은 시간과 비용이 필요 언어, 문자 등 형태와 형식이 정해져 있지 않음 숫자나 금액으로 환산할 수 없는 것 ex) 회사 매출이 증가함, 설문조사 주관식 응답, 페이스북 등 ✔ 주관식 설문조사가 정성적 데이터는 옳은 보기 ✔ 설문조사는 비정형 데이터라고 한다면 틀린 보기 ✔ 객관식 설문문항은 수치로 처리 가능하면 정량적 데이터도 가능 정량적 데이터 : 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터 데이터양이 증가하더라도 저장, 분석 용이 숫자나 금액으로 환산 가능한 것 ex) 온도, 풍속, 강수량, 나이, 몸무게, 주가 등 ✔ 정성적 vs 정량적 데이터의 특징 구분 데이터유형 특징 데..