[SQLD/데이터 모델과 성능]2-6. 분산 데이터베이스와 성능

2. 데이터 모델과 성능

2-6. 분산 데이터베이스와 성능

(1) 분산 데이터베이스란

• 빠른 네트워크 환경을 이용해 DB를 여러지역, 여러노드로 위치 ⇒ 사용성, 성능을 극대화시킨 DB 
• 분산된 DB를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 DB
• “논리적”으로 동일한 하나의 시스템, 네트워크를 통해 “물리적”으로 분산된 데이터들의 모임
• 논리적으로 사용자 통합 및 공유                             물리적 Site 분산

 

(2) 분산 DB의 투명성

• 분할 투명성(단편화) : 하나의 논리적 릴레이션을 여러 단편으로 분할, 그 사본을 여러 Site에 저장 
• 위치 투명성 : 사용할 데이터의 저장 장소를 알 필요 X (위치정보 시스템 카탈로그에 유지) 
• 중복 투명성 : DB 객체가 여러 Site에 중복 저장되었는지 알 필요 X
• 장애 투명성 : 구성요소의 장애에 무관하게 트랜잭션 원자성 유지 
• 병행 투명성 : 다수 트랜잭션 동시 수행 시 결과 일관성 유지
• 지역사상 투명성 : 지역DBMS와 물리DB 간에 Mapping보장 (각 지역 이름과 무관한 이름 사용O)

 

(3) 분산 데이터베이스 적용 방법

• 단순히 분산 환경에서 DB를 구축하는게 목적이 아님
• 업무의 특징에 따라 DB 분산구조를 “선택적”으로 설계

 

(4) 분산 데이터베이스 활용 방향성

• 업무적 특징에 따라 위치 중심 또는 업무 필요에 의한 분산 설계 

 

(5) 분산 데이터베이스 장단점

• 장점
  지역자치성, 점증적 시스템 용량 확장 
  신뢰성, 가용성
  효용성, 융통성
  빠른 응답 속도를 통한 통신비용 절감 
  시스템 규모의 적절한 조절
  각 지역 사용자 요구 수용 증대 
• 단점
  개발비용 많이 듦
  잠재적 오류 증대
  처리 비용의 증대
  설계와 관리 복잡
  불규칙한 응답 속도 
  데이터 무결성에 대한 위협

 

 

(6) 데이터베이스를 분산 구성했을 때의 가치

• 통합된 DB에서 제공할 수 없는 빠른 데이터 처리 성능